Próxima Estación

Próxima Estación es una cuenta de Instagram de japonés práctico para hispanohablantes que viajan a Japón o viven allí: las frases que de verdad se oyen en la konbini, en el restaurante o en el hotel. Su imagen es un plano de metro: cada tema es una línea de color y cada publicación, una estación.

Objetivo. Publicar cada día contenido útil y verificado sin un equipo de personas detrás. Lo produce un equipo de agentes de IA y lo aprueba una persona: la IA hace el trabajo y la decisión final sigue siendo humana.

Qué hace. El equipo son dieciséis profesionales, cada uno un agente de Claude con su propio papel, que n8n orquesta:

• Planificación, cada domingo (6 agentes): estrategia, análisis de los datos, búsqueda de tendencias, monetización y el calendario de la semana, con un formato fijo para cada día.
• Cada publicación (8 agentes): investigación, verificación de los datos, un lingüista nativo, redacción, SEO social, guion, un director de arte que revisa las imágenes ya generadas y un editor jefe.
• Aprobación: ninguna publicación sale sin que yo la apruebe en Telegram; después se publica a su hora por la API de Instagram y se recogen sus métricas para la planificación siguiente.
• Después de publicar (2 agentes): un community manager que responde a los comentarios sencillos y la guía en PDF que se regala por correo.
• Imágenes y vídeo: las publicaciones (1080×1350), las stories y el PDF salen de plantillas renderizadas con Playwright, y el vídeo semanal, con voz en off, se monta con Remotion.

SEO. SEO social: un agente escribe las palabras clave y como mucho cinco hashtags por publicación.

Accesibilidad. Cada imagen lleva su texto alternativo, y la tipografía japonesa va incluida en las plantillas para que se lea igual en cualquier móvil.

Seguridad y privacidad. n8n solo es accesible por un túnel SSH, el bot de Telegram no abre puertos, las imágenes pasan por un CDN con una clave limitada a su carpeta y caducan a las 48 horas, y las copias de seguridad van a Google Drive.

Arquitectura y calidad. Diez flujos de n8n y dos servicios en TypeScript con Fastify (el estudio, con los agentes y el bot, y el render), sobre PostgreSQL y Docker, desplegados en cada cambio.

Estado. Construida y desplegada, en fase de lanzamiento.